OpenClaw本地化部署快速指南
本教程以1Panel开源面板为基础，搭配Ollama本地大模型，无需担心Token花销，手把手教您部署当下受到高度追捧的个人AI助理应用OpenClaw。通过三款开源软件的组合，OpenClaw可以实现7x24稳定运行，真正成为您的贴身专属智能助理。
一、资源准备
OpenClaw本地个人AI助理基于一台腾讯GPU云服务器构建，云服务器获取过程不做赘述，详情参见腾讯云官网。服务器配置如下：
- 操作系统：UbuntuServer24.04LTS64位
- 计算资源：20核80G
- 磁盘容量：100GB
- GPU：计算型GN7（GN7.5XLARGE80）
- 网络：绑定弹性公网IP
二、操作过程概览
基于1Panel开源面板搭建本地化OpenClaw主要涉及五个步骤：
- 第一步：1Panel安装部署
- 第二步：GPU资源调度配置
- 第三步：Ollama安装部署
- 第四步：gpt-oss:20b模型加载
- 第五步：OpenClaw安装部署及配置
三、详细操作步骤说明
1.1Panel安装部署
参照官方在线安装文档：https://1panel.cn/docs/v2/installation/online_installation/ 。
步骤一：获取root权限。
步骤二：在线安装命令。
步骤三：安装Docker并指定目录。
步骤四：配置镜像加速器并设置面板访问参数。
步骤五：获取1Panel面板登录信息。
步骤六：验证部署成功，浏览器访问面板并登录。
步骤七：进入“面板设置”，将默认访问地址设置为1Panel公网IP。
2.GPU资源调度配置
进入1Panel“终端”，完成NVIDIA容器镜像配置，确保容器可调用GPU。
步骤一：确认驱动已安装。
如未安装驱动，请参考：https://docs.nvidia.com/datacenter/cloud-native/container-toolkit/latest/install-guide.html#installing-with-apt 。
步骤二：安装NVIDIA容器工具。
步骤三：配置Docker并重启。
3.Ollama安装部署
进入1Panel应用商店，在AI分类找到“Ollama”并点击安装。
安装参数：确认版本号与端口，勾选“端口外部访问”和“开启GPU支持”，其他保持默认。
安装完成后，在“已安装”页面点击“跳转”，出现“Ollamaisrunning”即部署成功。
4.gpt-oss:20b本地模型加载
进入1Panel的“AI→模型”，点击“添加模型”。
访问Ollama官网搜索gpt-oss，复制模型ID“gpt-oss:20b”填入名称并添加，加载约20至30分钟。
模型状态变为“成功”后点击运行测试，确认对话正常。
5.OpenClaw安装部署及配置
进入1Panel应用商店安装OpenClaw，设置参数如下：
- 版本：默认最新版本
- 端口：默认18789、18790，如有占用可调整
- 模型供应商：选择Ollama
- 模型：填写Ollama/gpt-oss:20b
- 模型APIKey：本地模型输入任意字符
- BaseURL：填写http://IP:11434/v1
- 端口外部访问：勾选
安装完成后，进入“已安装”页面点击“进入目录”，打开data/conf/openclaw.json，复制gateway.token值。
在OpenClaw应用参数中设置Web访问地址，例如：
四、OpenClaw使用效果
完成以上操作后，进入应用商店已安装列表点击跳转，使用带token的链接即可进入OpenClaw体验。可输入简单任务交给AI助理完成。
如需联网搜索能力，可到https://brave.com/申请BraveSearchAPIKey，并在OpenClaw的Config/Web/Search页面填入。
五、总结
通过上述步骤，我们可依托1Panel运维面板快速搭建7x24稳定运行的本地AI助理。整个流程无需复杂命令行，配置可视化，小白也能快速完成。当前推荐gpt-oss:20b模型，未来随着OpenClaw与Ollama持续迭代，本地模型能力会持续增强。
这套本地化AI助理方案无需外部Token，隐私更有保障，欢迎动手实操体验开源三件套带来的高效智能服务。